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AI画像認識の利活用例を紹介し、MATLABによる実現方法を解説します。 • 異常検知 • 人などのオブジェクト検出 • ビデオからの行動分類、動き解析 これらを使いこなすことで、製品検査の自動化や、作業員の安全確保、タクトタイム計測、動線管理などが実現できます。 本当に実現できるの？大丈夫です！セッションを通じて、ノンプログラマでも習得できる統合開発環境としての使いやすさの秘密、実際に多くの企業が成果を出せたワケを明らかにします。まだまだAI導入企業が少ない今だからこそ、独自のAIシステムを構築してライバル企業に差をつけましょう！ ＜対象者＞ • AI画像認識を導入予定の方 • AI画像認識に挫折した方 • AI画像認識の様々な利活用例を知りたい方 ※本動画は、Webセミナー「製造業向け】95.8%の企業が知らないAI活用のためのMATLAB玉手箱」の第2部です。 ＜講演者について＞ MathWorks Japan Application Engineer 草野　駿一 電波によるリモートセンシング、およびリモートセンシング画像解析を専門に学位取得。2013年から測量系大手にて衛星リモートセンシング画像解析、技術開発に従事。2019年に MathWorks Japan に入社し、画像処理、信号処理、ディープラーニング、レーダ、自律ロボティクスに関係する技術領域を担当している。 - MATLABについて: https://bit.ly/2qqoOIR - Simulinkについて: https://bit.ly/388Ysfn - MathWorks製品一覧: https://bit.ly/38jFoNc - MathWorksソリューション一覧: https://bit.ly/3ej86BO - 無料2時間MATLABチュートリアルで学ぶ: https://bit.ly/3kTP5a8 - MATLAB無料評価版を入手する: https://bit.ly/33PlRPv - MATLABとSimulinkの最新バージョンをチェックする: https://bit.ly/2rWZ7js #画像認識 #imagerecognition #自動化 © 2021 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered trademarks of The MathWorks, Inc. See www.mathworks.com/trademarks for a list of additional trademarks. Other product or brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective holders.